Feria de ciencias MuesCienTec 2026

Separar sintocar.

Un prototipo escolar que conecta visión artificial, automatización y cartón reutilizado para orientar la correcta disposición de residuos comunes.

Colegio San José FVDOctavo Grado “G”
Santiago Caballero · Bautista PérezInvestigación aplicada y tecnológica
Liz CartamanTutoría
Logo de ECO-TOUCHLESS: una mano con el símbolo de reciclaje y un basurero
98% precisión
0,6 s respuesta
Sin contacto
01 · El proyecto

Tecnología aplicada a un gesto cotidiano.

ECO-TOUCHLESS investiga si un sistema accesible puede mejorar la separación en origen y reducir el contacto manual con el recipiente. Parte de un problema real: en espacios de alta circulación, los residuos se mezclan y las tapas se manipulan constantemente.

98%precisión reportada en las condiciones indicadas
0,6 stiempo promedio de respuesta reportado
93,4%aperturas correctas reportadas
100+pruebas realizadas con distintos residuos

Estos datos corresponden al prototipo escolar y a las condiciones experimentales descritas en el informe. La evaluación continúa con mediciones comparativas y encuestas de aceptación.

02 · Funcionamiento

De la imagen al compartimiento correcto.

Cinco pasos, de punta a punta, sin que la mano toque la tapa.

01

Presentar

El usuario acerca un residuo común al sistema.

02

Capturar

La cámara registra la imagen del objeto.

03

Clasificar

El modelo estima su categoría visual.

04

Señalizar

La predicción válida se comunica al control.

05

Abrir

El servomotor mueve la tapa correspondiente.

Qué evalúa la investigación

Clasificación correcta, tiempo de respuesta, aperturas correctas, contactos manuales, costo y aceptación de potenciales usuarios.

  • Comparación con un basurero convencional
  • Residuos limpios y seguros en categorías programadas
  • Registro de confianza, tiempo y resultado por prueba

Clasificación responsable

El sistema se plantea para residuos comunes. Las categorías consideradas dependen del entrenamiento del modelo: papel/cartón, plástico, metal y orgánicos.

  • Excluye residuos peligrosos
  • No identifica microorganismos
  • No sustituye limpieza ni higiene de manos
03 · Especificaciones

Un prototipo construido para iterar.

La propuesta combina materiales recuperados con componentes accesibles. El cartón permite prototipar, modificar y enseñar economía circular; no es el material final para instalaciones permanentes.

Reconocimiento visualPython + PyTorch
Control de movimientoESP32-CAM
Actuación3 servomotores MG996R
Estructura3 basureros de cartón reciclado de 54 L
Presupuesto estimadoGs. 885.000*

*Incluye una tablet familiar valuada de forma aproximada en el presupuesto del informe.

04 · Descargas

Explora ECO-TOUCHLESS.

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Recomendada
Última versión · v1.2.0 · 4 oct 2026

Eco-Touchless Software

Logo nuevo, tutorial de introducción y modo manos libres: la foto se saca sola cuando el residuo queda quieto, e ilumina la pantalla si hay poca luz.

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Beta
Release anterior · Beta · 20 sep 2026

VisionIA Android Beta 1

Versión beta, publicada bajo el nombre anterior del proyecto.

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Documento del proyecto · Eco-Touchless (.pdf)

Objetivos, metodología, resultados, limitaciones y proyección del prototipo.

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05 · Alcance

Resultados con criterio.

La innovación no es solo automatizar: también es medir, reconocer límites y proponer mejoras con evidencia.

LÍMITE 01Iluminación y posiciónEl reconocimiento puede variar según la imagen, el fondo y la ubicación del objeto.
LÍMITE 02EntrenamientoLa calidad depende de la variedad y representatividad de las imágenes del dataset.
LÍMITE 03HigieneReducir contacto no equivale a demostrar prevención de enfermedades.

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